小776文学欣赏

2. 现在的AI做不好什么绝大多数AI都是基于统计的，训练出一个“出色的鹦鹉”，是要靠反复的、海量的输入。AlphaGo要输入无数的棋谱，AlphaStar要输入无数的游戏录像。当然，现在的机器学习尤其深度学习，已经能够让鹦鹉变得略聪明一些，不只是学舌，还知道总结部分方法和规律，来验证新的内容。像人脸识别系统，就可以对一张全新的脸，做有效的识别模型。但它依然不知道本质的原理，这也是基于统计似乎很难走到的终点。

据俄罗斯卫星网6月11日报道，默克尔10日接受了德国电视一台（ARD）的专访，她表示，美国总统特朗普关于邀请俄罗斯重返七国集团（G7）的说法并不令人信服。她说：“我无法详细回答是什么让特朗普提出这个问题……当然，我们问过他这个问题，但他的回答并不令人信服。”她还强调，特朗普曾表示“俄罗斯在战争与和平问题上扮演着重要角色，这自然不容置疑”，然而，七国集团的成员都是“有着共同价值观”的国家。

责任编辑：李思阳综合美国媒体相关报道，就在美国宣布将从叙利亚撤军的一天后，12月20日美国国防部长詹姆斯·马蒂斯提出辞职。辞职原因是与特朗普总统的意见分歧，他写道“总统有权有一位与你观点保持一致的国防部长，我认为我从这个位置上辞职是正确的。”

2005年，机器翻译突然有匹黑马出现。NIST的年度机器翻译评测里，Google一跃成为冠军，而且比第二名要超出5%，引起了轰动。这是划时代的一幕。究其原因，说来也简单，Google有两个武器：做搜索引擎积累下的海量语言数据库，以及互联网大公司才有的分布式计算能力。前者让统计机器翻译的数据更全面，后者让模型可以变得非常庞大复杂。

其次，AI只能学会教给它的东西，不会学习新的，除非你再教给它。比如，之前特斯拉的无人驾驶系统出了误判，就是把卡车上的蓝白色车身当做了蓝天白云。人工智能没有结合周边更多显而易见的场景来推测这是个卡车——因为系统里没有这些输入。总之，看到车身颜色就按照统计概率看认为是蓝天白云，才做出了误判。

自美朝领导人今年6月底在板门店举行会晤后，双方谈判一度陷入僵局。朝方多次谴责美韩于8月举行的联合军演，并在数月内多次试射短程武器。责任编辑：刘德宾 SN222来源：上游新闻10月8日，江苏省委发布官方消息，泰州原市委书记韩立明调任南京市委委员、常委、副书记，南京市江北新区管委会主任（兼）。韩立明因是江苏省13个地级市唯一的女性书记而备受关注，其历任南通时的讲话还曾创造了10万+的阅读量。